儿童坐姿识别

    “亮睛睛”AI行为识别系统在大数据分析方面具有更多独有的能力，首先识别的维度是多样化的，同时识别的效率非常的快速，重要指标的识别都控制在600ms以内，这就会产生大量的数据供我们进行分析和处理。同时，在大数据处理中我们会针对学生行为识别的结果进行人物画像，通过合理的分类和聚类，将为每一个学生都做到个性化的分析，并且还能在此进行更多相关性的深度学习，然后提供一个更好的推荐策略出来，作为未来专业的心理医生的一手资料。另外我们也通过一定的反馈，促进学生进行良好的习惯的养成。亮睛睛AI行为识别系统提供广告位进行广告展示。儿童坐姿识别

“亮睛睛”AI行为识别系统的可使用流程描述:

    厂家向我方申请需要可使用一批设备,我方制作该批次的特定二维码(包含厂家信息,批次信息等),且在后台记录该厂家/该批次比较大可使用量。

    厂家拿到二维码文件后,在设备上安装APP，且连好网络后，先用小程序设置wifi并能够连接互联网。

    此时检测是否可使用,如果已可使用则初始化成功;如果未可使用则需要通过学生端的二维码扫描按键，然后使用下发的二维码图片进行扫描，通过在线的方式进行可使用。如果是可使用失败,则表示可使用厂家ID/批次ID不匹配或者其他异常情况;如果是可使用成功,则下次进入则就不需要再可使用，直接可以使用，但是这个过程需要出厂情况下进行学生端的复位。 儿童坐姿识别亮睛睛AI行为识别系统终端支持通过二维码设置设备的WiFi链接。

    情绪变化首先表现在瞳孔变化上，情绪由厌恶的刺激物，瞳孔的明显缩小。情绪转晴时，就变大。某些特定的肌肉对于表达某些特定的特殊情感的作用更明显。嘴、颊、眉、额是表现愉悦特别重要。鼻、颊、嘴表示厌恶。哀伤的是眉、额、眼睛、眼睑。恐惧则是眼睛和眼睑。身体语言的意义同情境和沟通者性格特征有关。必须从整体的语言背景来确认每个身体语言信号的意义。移情是正确理解身体语言信息的第三个原则。在利用身体信号对人们的真实心态做判断时，一定要避免简单地从易于吸引注意的手势动作或者面部表情来做结论。我们的“亮睛睛”AI行为识别系统能够识别出当前的表情，识别出脸部的各种特征信息，这样就能够通过专业的判断出当前人的情绪所对应的心理活动。

    “亮睛睛”AI行为识别系统建构了高度的安全策略，在通道侧我们使用了https的方式进行数据的传输，同时无论是学生终端还是小程序家长端以及Web端，所有的接入我们都采用了身份认证，未经过身份认证的消息，我们都作为非法信息进行抛弃。

    另外在隐私方面，我们满足了所有的图像信息都止于学生终端，在云上不会有任何的图像信息。另外，我们也定期进行安全方面的维护，所采用的云厂商建构其防火墙和抗DDos攻击的处理。通过从应用、网络、操作系统以及数据库等多层级的安全保护，满足一整套安全的防护。 执行学习计划是形成规范的必然保障。

    “亮睛睛”AI行为识别系统还有一个非常好用的功能是能够判断出当前是否有人和无人，这对于其他的友商产品来说，显得非常珍贵，这也让我们能够通过有无人的情况更好地判断学生在线的情况。通过这个判断，我们能够进行更好的打分，以及进行提醒，而且在学生端是台灯模式下，我们也能够在无人的情况下进行计时，逐渐调低台灯的亮度。

    另外，在埋头等场景中，我们也能够更好地识别出来，这对于无法捕捉到其他特征的情况下我们也能更好地识别。所以我们识别的维度就变得更加的丰富，根据各种场景的充分考虑下进行有效地识别。 亮睛睛AI行为识别系统还能对火灾烟雾等危险事件进行告警。学习中打瞌睡

亮睛睛AI行为识别系统的学生端包括书桌、台灯、笔筒等多个设备形体。儿童坐姿识别

    对于眼镜的保护，当前更有效的保护措施依然是“防范于未然”，也就是防范大于处理，而目前的手段主要是眼保健操、定时休息、远眺、观看绿叶，在环境光异常（太亮或太暗）的情况下勿看书，少玩手机或平板，或者不要长时间看电视，而目前“亮睛睛”AI行为识别系统完全就能够满足绝大多数的场景，首先系统和书桌、台灯结合，这样让小朋友在常用的场景下进行识别和观察。通过识别出小朋友的正确或错误的坐姿；判断当前学习或玩耍的时间；识别出当前的环境光情况；识别出小朋友长期固定的用眼方式；判断小朋友是否在使用手机等情况，实时给出纠正提醒，这样做到实时的防护和提醒，完美地满足守护一直在，并且从未有一时松懈！儿童坐姿识别